Кафедра экономики и управления на предприятии
КУРСОВАЯ
РАБОТА
Дисциплина:
«Статистика»
Тема:
«Статистическое исследование регионов РФ»
Вариант № 77
2008



Содержание

1. Задание №1

2. Задание №2

3. Задание №3

4. Задание №4

5. Задание №5

Список литературы



1. Задание №1

Таблица 1.1 Исходные
данные — социально-экономические показатели по регионам России, 2002 год (10-40
интервал наблюдения; 1 и 4 признак)

































































































Регионы
Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Объём промышленной продукции, млн. руб.


1. 
Московская обл.
6409,7
174789


2. 
Орловская обл.
883,5
16327


3. 
Рязанская обл.
1255,0
30406


4. 
Смоленская обл.
1098,3
32639


5. 
Тамбовская обл.
1240,7
15127


6. 
Тверская обл.
1552,3
38174


7. 
Тульская обл.
1690,0
59320


8. 
Ярославская
обл.
1386,3
60425


9. 
Республика
Карелия
756,4
29994


10. 
Республика Коми
1117,2
68499


11. 
Архангельская
обл.
1428,9
43512


12. 
Вологодская
обл.
1301,1
88196


13. 
Калининградская
обл.
943,2
18199


14. 
Ленинградская
обл.
1649,6
74326


15. 
Мурманская обл.
977,6
51639


16. 
Новгородская
обл.
710,9
23959


17. 
Псковская обл.
778
11916


18. 
Нижегородская
обл.
3598,3
125957


19. 
Краснодарский
край
4987,6
71134


20. 
Ставропольский
край
2642,6
37634


21. 
Оренбургская
обл.
2199,4
66707


22. 
Пензенская обл.
1504,1
22226


23. 
Пермская обл.
2923,7
143321


24. 
Самарская обл.
3258,7
213881


25. 
Саратовская
обл.
2676,4
55840


26. 
Ульяновская
обл.
1439,6
32579


27. 
Курганская обл.
1074,4
16320


28. 
Свердловская
обл.
4544,9
209753


29. 
Тюменская обл.
3272,2
559081


30. 
Иркутская обл.
2712,9
105129


31. 
Кемеровская
обл.
2940,5
124888





1.1
Структурная равноинтервальная группировка

1.1.1 Структурная
группировка по признаку – численность постоянного населения на конец года, тыс.
чел.


X- численность
постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Y- Объём промышленной
продукции, млн. руб.
Xmax=6409,7 
Xmin=710,9 
n=5 
R=Xmax-Xmin =5698,8
   
Таблица 1.2 Группировка
регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.




























№ п/п
Группы регионов по численности постоянного населения на
конец года, тыс. чел.

Количество регионов
в группе 

Процент к итогу, %


1
710,9 – 1850,66
19
61,3


2
1850,66 – 2990,42
6
19,3


3
2990,42 – 4130,18
3
9,7


4
4130,18 – 5269,94
2
6,5


5
5269,94 – 6409,7
1
3,2


Итого
31
100



Вывод: максимальное
количество регионов 19 из 31(61,3 %) имеют численность населения занятых в
экономике, лежащую в пределах от 710,9 до 1850,66 тыс. чел. Затем, 6 регионов: Ставропольский
край, Оренбургская обл., Пермская обл., Саратовская обл., Иркутская обл.,
Кемеровская обл., (19,3%) имеют численность населения занятых в экономике,
лежащую в пределах от 1850,66 до 2990,42 тыс. чел. Среди регионов с самой
большой численностью выделяется Московская обл. – 6409 тыс. чел. 
1.1.2 Структурная
группировка по признаку — объём промышленной продукции, млн. руб.
Ymax=559081
Ymin=11916
n=6 
R=547165
h=91194,17
Таблица 1.3 Группировка
регионов России по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.
































№ п/п
Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Количество регионов
в группе

Процент к итогу, %


1
11916 – 103110,17
24
77,4


2
103110,17 – 194304,34
6
19.4


3
194304,34 – 285498,51
0
0


4
285498,51 – 376692,68
0
0


5
376692,68 – 467886,85
0
0


6
467886,85 — 559081
1
3,2


Итого:
31
100



Вывод: максимальное
количество регионов 24 из 31(77,4%) производит промышленной продукции в
интервале от 11916 до103110,17 млн. руб. Тюменская область производит больше
всего промышленной продукции: 559081 млн. руб.
1.2 Аналитическая
группировка

В качестве признака
фактора выберем численность населения занятое в экономике, а в качестве
результата – объём промышленной продукции, так как население производит эту
промышленную продукцию.
Таблица 1.4 Распределение
регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел. и объёму
промышленной продукции, млн. руб.





























Группы регионов по численности постоянного населения, тыс.
чел.

Количество регионов
в группе

Итого по объёму промышленной продукции, млн. руб.
Среднее значение объёма промышленной продукции, млн. руб.


710,9 – 1850,66
19
733783
38620,16


1850,66 – 2990,42
6
533519
88919,83


2990,42 – 4130,18
3
898919
299639,67


4130,18 – 5269,94
2
280887
140443,5


5269,94 – 6409,7
1
174789
174789


Итого
31
2621897
84577,32



Вывод: Поскольку не
существует четкой взаимосвязи между значениями признаков, связь между ними –
скачкообразная слабая.
1.3 Комбинационная
группировка
Таблица 1.5 Комбинационная группировка


























































Группы регионов по численности постоянного населения, тыс.
чел.
Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.


11916 – 103110,17
103110,17 – 194304,34
194304,34 – 285498,51
285498,51 – 376692,68
376692,68 – 467886,85
467886,85 — 559081
Итого


710,9 – 1850,66
19
 0
0
0
0
0
19


1850,66 – 2990,42
4
2
0
0
0
0
6


2990,42 – 4130,18
0
2
0
0
0
1
3


4130,18 – 5269,94
1
1
0
0
0
0
2


5269,94 – 6409,7
0
1
0
0
0
0
1


Итого
24
6
0
0
0
1
31



Вывод: Т.к. наибольшие
частоты не расположены вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла к
правому нижнему, то связь между признаками — скачкообразная слабая.


2.
Задание №2

2.1 Построение рядов
распределения

2.1.1 Ряд распределения
регионов
по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Таблица
2.1 Распределение регионов по численности постоянного населения
на конец года, тыс. чел.






























№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения, тыс.
чел.
x

Число регионов, единиц fi
Накопленные частоты S



1

710,9 – 1850,66
19
19


2
1850,66 – 2990,42
6
25


3
2990,42 – 4130,18
3
28


4
4130,18 – 5269,94
2
30


5
5269,94 – 6409,7
1
31


Итого:
31
—




  
Рис. 2.1 Гистограмма
распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс.
чел.
  
Рис. 2.2 Кумулятивное
распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс.
чел
2.1.2 Ряд
распределения регионов
по объёму промышленной продукции, млн. руб. 
Таблица 2.2
Распределение регионов по
объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.



























Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн.
руб.

y

Число регионов, единиц fi
Накопленные частоты S


11916 – 103110,17
24
24


103110,17 – 194304,34
6
30


194304,34 – 285498,51
0
30


285498,51 – 376692,68
0
30


376692,68 – 467886,85
0
30


467886,85 — 559081
1
31


Итого:
31
—




  
Рис. 2.3 Гистограмма
распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
  
Рис. 2.4 Кумулятивное
распределение регионов по объёму промышленной продукции,
млн. руб.


2.2 Анализ рядов
распределения 
2.2.1 Анализ ряда
распределения регионов
по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел
Таблица 2.3 Распределение
регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
























































№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения на
конец года, тыс. чел.
x


Число регио-
нов, единиц fi


Сере
дины интервалов xi

Накопленные частоты S
xi fi

Ixi —  I


Ixi —  I2 fi 



1
710,9-1850,66
19
1280,78
19
24334,82
808,86
12430835,49


2
1850,66-2990,42
6
2420,54
25
14523,24
330,90
656968,86


3
2990,42-4130,18
3
3560,30
28
10680,90
1470,66
6488522,51


4
4130,18-5269,94
2
4700,06
30
9400,12
2610,42
13628585,15


5
5269,94-6409,7
1
5839,82
31
5839,82
3750,18
14063850,03


Итого:
31
—
—
64778,90
—
47268762,04



Среднее арифметическое
значение признака:
  =64778,90/31=2089,64
Вывод:
По данным по 31 региону в 2002г средняя численность постоянного населения на
конец года составляет 2089,64 тыс. чел.

Мода:
  
  — начало модального интервала
   — величина интервала 
  — частота модального интервала
   — частота интервала предшествующего
модальному
   — частота интервала последующему
модальному
Mo=710, 9+1139,76*((19-0)/((19-0)+(19-6)))=1387,6
  
Рис. 2.5. Графическое
представление моды с помощью гистограммы распределения численности постоянного
населения на конец года, тыс.чел.
Вывод: большинство
регионов имеют численность постоянного населения на конец года 1387,6 тыс. чел.
в 2002г. 
Медиана:
  
  — начало медианного интервала
   — величина интервала 
  — сумма частот
  — накопленная частота ряда,
предшествующего медианному
   — частота медианного интервала
Me=710, 9+1139,76*((31/2-0)/19)=1640,7
  
Рис.
2.6 Графическое представление медианы с помощью кумуляты распределения
численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.
Вывод: половина регионов
имеет численность постоянного населения в 2002г. менее 1640,7 тыс. чел., другая
половина имеет численность более 1640,7 тыс. чел.
Среднеквадратическое
отклонение:
     
  =47268762,04/31=1524798,775 (  )
  =  =1234,8(тыс.
чел.)
Вывод: возможное отклонения
численность постоянного населения на конец года от средней численности
постоянного населения составляет 1234,8 тыс. чел.
Коэффициент вариации:
  =  /  *100%=(1234,8/2089,64)*100%=59,1%
Вывод: совокупность не
однородна, так как коэффициент вариации превышает 33%
2.2.2 Анализ ряда
распределения регионов
по объёму промышленной продукции, млн. руб.
Таблица
2.2 Распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.




























































Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн.
руб.

y

Число регионов, единиц fi
Середины интервалов yi
Накопленные частоты S

   fi


Iyi —  I


I  —  I 2 fi



11916 – 103110,17
24
57513,09
24
1380314,16
32359,23
25130874388,63


103110,17 – 194304,34
6
148707,3
30
892243,8
58834,98
20769329229,60


194304,34 – 285498,51
0
239901,4
30
0
150029,08
0


285498,51 – 376692,68
0
331095,6
30
0
241223,28
0


376692,68 – 467886,85
0
422289,8
30
0
332417,48
0


467886,85 — 559081
1
513483,9
31
513483,9
423611,58
179446770710,10


Итого:
31
—
—
2786041,86
—
225346974328,33




Среднее арифметическое
значение признака:
  =2786041,86/31=89872,32 (млн. руб.)
Вывод: среднее производство
промышленной продукции в год составляет 89872,32 млн. руб.
Мода:
  
Mo=11916+9194,17*((24-0)/((24-0)+(24-6)))=17169,8
млн. руб. 
  
Рис. 2.7. Графическое
представление моды с помощью гистограммы распределения объёма промышленной
продукции, млн. руб.
Вывод: большинство
регионов производит промышленной продукции — 17169,8 млн. руб. 
Медиана:
  
Me=11916+9194,17*((31/2-0)/24) =17853,9
млн. руб.
  
Рис. 2.8. Графическое
представление медианы с помощью кумуляты распределения объёма промышленной
продукции, млн. руб..
Вывод: половина регионов производит
промышленной продукции более 17853,9 млн. руб., другая половина — менее 17853,9
млн. руб.
Среднеквадратическое
отклонение:
     
  =225346974328,33/31=7269257236,40 (  )
  =  =85259,93922
млн. руб.
Вывод: возможное отклонения
объёма промышленной продукции от среднего объёма промышленной продукции составляет
85259,93922 млн. руб. (в год)
Коэффициент вариации:
  =  /  *100%=85259,93922 /89872,32
*100%=95%
Вывод: совокупность не однородна,
так как коэффициент вариации превышает 33%
 

2.3 Проверка теоремы о
разложении дисперсии

            
По 1 группе:
  
Таблица 2.3 Промежуточные показатели
































































  


  


  



16327
 — 22293,16
496984982,8


30406
 — 8214,16
67472424,51


32639
 — 5981,16
35774274,95


15127
 — 23493,16
551928566,8


38174
 — 446,16
199058,7456


59320
20699,84
428483376


60425
21804,84
475451047,4


29994
 — 8626,16
74410636,35


68499
29878,84
892745079,7


43512
4891,84
23930098,59


88196
49575,84
2457763912


18199
 — 20421,16
417023775,7


74326
35705,84
1274907010


51639
13018,84
169490194,9


23959
 — 14661,16
214949612,5


11916
 — 26704,16
713112161,3


22226
 — 16394,16
268768482,1


32579
 — 6041,16
36495614,15


16320
 — 22300,16
497297136


Итого
9097187445



  
По 2 группе:
  
Таблица 2.4 Промежуточные показатели

























  


  


  



37634
 — 51285,83
2630236359


66707
 — 22212,83
493409816,6


143321
54401,17
2959487297


55840
 — 33079,83
1094275153


105129
16209,17
262737192,1


124888
35968,17
1293709253


Итого
8733855071



  
По 3 группе:
  
Таблица 2.5 Промежуточные результаты
















  


  


  



125957
 — 173682,67
30165669858


213881
 — 85758,67
7354549480


559081
259441,33
67309803712


Итого
104830023050



  
По 4 группе:
  
Таблица 2.6 Промежуточные результаты













  


  


  



71134
 — 69309,5
4803806790


209753
69309,5
4803806790


Итого
9607613581



  
По 5 группе:
  
Таблица 2.7 Промежуточные результаты











  


  


  



174789
0
0


Итого
—
0



  
Средняя из
внутригрупповых дисперсий:
  
Межгрупповая дисперсия:
  
Таблица 2.8 Промежуточные показатели






























  


  


  


  



38620,16
 — 45957,16
2112060555
40129150550


88919,83
4342,51
18857393,1
113144358,6


299639,67
215062,35
46251814388
1,38755E+11


140443,5
55866,18
3121030068
6242060136


174789
90211,68
8138147208
8138147208


Итого
—
—
1,93*1011



  
Общая дисперсия по
правилу сложения:
  
Общая дисперсия по
формуле:
  =  
Среднее значение
дисперсии:
  
Таблица 2.9 Промежуточные показатели




































































































  


  


  



174789
90211,68
8138147208


16327
 — 68250,32
4658106180


30406
 — 54171,32
2934531911


32639
 — 51938,32
2697589084


15127
 — 69450,32
4823346948


38174
 — 46403,32
2153268107


59320
 — 25257,32
637932213,6


60425
 — 24152,32
583334561,4


29994
 — 54583,32
2979338822


68499
 — 16078,32
258512374


43512
 — 41065,32
1686360507


88196
3618,68
13094844,94


18199
 — 66378,32
4406081366


74326
 — 10251,32
105089561,7


51639
 — 32938,32
1084932924


23959
 — 60618,32
3674580720


11916
 — 72661,32
5279667424


125957
41379,68
1712277917


71134
 — 13443,32
180722852,6


37634
 — 46943,32
2203675293


66707
 — 17870,32
319348336,9


22226
 — 62351,32
3887687106


143321
58743,68
3450819940


213881
129303,68
16719441662


55840
 — 28737,32
825833560,8


32579
 — 51998,32
2703825283


16320
 — 68257,32
4659061734


209753
125175,68
15668950863


559081
474503,68
2,25154E+11


105129
20551,68
422371550,8


124888
40310,68
1624950922


Итого
3,25647E+11



  
  =  +  -Теорема о
разложении дисперсии. 
10504729810 =
6237998239+4266731585 = 10504729824
Из проведённых расчётов
видно, что общие дисперсии, рассчитанные различными способами, имеют небольшое
отклонение, что и требовалось доказать.


2.4 Найти коэффициент
детерминации
  
  

Вывод:
фактор численности постоянного населения повлиял на производство промышленной
продукции на 77%.



3. Задание №3

3.1.а Пределы, за
которые не выйдет среднее значение признака

Т.к. по условию отбор –
35% бесповторный, и объем выборочной совокупности – 31 элементов, то объем
генеральной совокупности будет равен 89 элементов(N). Т.к. p=0,954,
то t=2.
Средняя ошибка выборки:
  
Предельная ошибка
выборки:
   
Таким образом:
  
  =2089,64
  
Вывод: с вероятностью 0,954 можно
утверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется в
пределах 1731,56 – 2447,72 тыс. чел.
3.1.б Определение
объема выборки для снижения предельной ошибки средней величины на 50%

Т.к. коэффициент доверия
в данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборки
на 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.
n = t2  2N/(Δ2N + t2  2), где:
n – объём выборочной совокупности;
t — коэффициент доверия;
   — среднее квадратическое отклонение;
N – объём генеральной совокупности;
Δ – предельная
ошибка выборки;
t=2
Предельная ошибка равна 358,08
тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.
Объём выборочной
совокупности n = 31, после снижения предельной
ошибки на 50% n – изменится.
n =  =  =  = 60,636
Вывод: Объем выборочной
совокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов.
3.2.а Определение
пределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальными
значениями, превышающими моду
В данном случае отбор
повторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий с
индивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.
Mo=17169,8 кг
Их доля равна:
  
Предельная ошибка выборки
равна: 
  
Таким образом:
  
т.е.:
  
Вывод: значение доли
предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервале
от 0,81% до 0,93%.
3.2.б Определение
объема выборки для снижения предельной ошибки доли на 20%

Предельная ошибка
выборки:
  
Имеем:
  
  
тогда n=49,1
Вывод: для снижения предельной ошибки на
20% необходимо увеличить объем выборки до 49,1 (49) элементов.


4.
Задание №4

4.1 Динамика обеспеченности местами
детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе (на 100 мест
приходится детей)
Таблица 4.1 Динамика обеспеченности
местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится
детей)





















































































Год

Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных
учреждениях (на 100 мест приходится детей)
yi

Абсолютные приросты, чел. Δy
Темпы роста,% Тр.
Темпы прироста,% Тпр.


цепн.
базисн.
цепн.
базисн.
цепн.
базисн.



1999

62
—
—
—
100,0
—
0


2000
 75
13
13
121
121
21
21


2001
83
8
21
110,7
133,9
10,7
33,9


2002
85
2
23
102,4
137,1
2,4
37,1


2003
91
6
29
107,1
146,8
7,1
46,8


2004
97
6
35
106,6
156,5
6,6
56,5


2005
105
8
43
108,2
169,3
8,2
69,3


2006
110
5
48
104,8
177,4
4,8
77,4


Итого
708
48
—
—
—
—
—




Среднегодовой уровень
динамики: 
  
Выбираем формулу для интервального
равноотстоящего ряда среднегодового уровня динамики.
Абсолютный прирост:
на цепной основе: 
  
на базисной основе: 
  
Абсолютный прирост
характеризует размер изменения ряда за период времени.
Темп роста: 
  на цепной основе: 
  
на базисной основе: 
  
Темп роста показывает во
сколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) или
какую часть его составляет.
Темп прироста: 
  
Темп прироста показывает,
на сколько процентов уровень ряда больше (меньше) базисного (предыдущего). Средний
абсолютный прирост:
  
Средний темп роста:
  
Средний темп прироста:
  
Вывод: на основе полученных данных можно
сделать вывод о том, что по Псковскому району самый высокий уровень обеспеченности
местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях был зарегистрирован в 2006
году – 110 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году – 62 человека на 100
мест. С 1999 года по 2006 год обеспеченность местами детей, находящихся в
дошкольных учреждениях возрастает. В 2006 году уровень обеспеченности местами
детей, находящихся в дошкольных учреждениях составляет 77,4% от уровня 1999
года 
Из расчетов видно, что в
среднем за год идёт прирост обеспеченности местами детей, находящихся в
дошкольных учреждениях в Псковском районе – на 6,86 чел. 
Таблица 4.2 Сглаживание
ряда динамики трехлетней скользящей средней





























Года
Район

1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006


Псковский
62
75
83
85
91
97
105
110


Трехлетняя скользящая средняя
—
73,3
81
86,3
91
97,7
104
—



Таблица 4.3 Аналитическое
выравнивание ряда









































































Год 
t


Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных
учреждениях (на 100 мест приходится детей)
yi

tусл
(tусл)2
yitусл
3,12tусл
yср


1999
62
 — 7
49
 — 434
 — 21,84
66,66


2000
 75
 — 5
25
 — 375
 — 15,6
72,9


2001
83
 — 3
9
 — 249
 — 9,36
79,14


2002
85
 — 1
1
 — 85
 — 3,12
85,38


2003
91
1
1
91
3,12
91,62


2004
97
3
9
291
9,36
97,86


2005
105
5
25
515
15,6
104,1


2006
110
7
49
770
21,84
110,34


Итого:
708
—
168
524
—
—




Уравнение прямой:
  
a0 – характеризует средний уровень ряда динамики
a1 – характеризует изменение ускорения
   и  
Тогда  
Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей,
находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе на 2009 год:
  =13
   детей приходится на 100 мест
на 2010 год:
  =15
   детей приходится на 100 мест
Таким образом, мы видим,
что обеспеченность
местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится
детей) в Псковском районе будет повышаться и в дальнейшем.
  
Рис. 4.1. Динамика
обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест
приходится детей) в Псковском районе
4.2 Динамика
обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском
районе (на 100 мест приходится детей)
Таблица 4.4 Динамика обеспеченности
местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100
мест приходится детей).






















































































Год
t

Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных
учреждениях (на 100 мест приходится детей) yi
Абсолютные приросты, чел. Δy
Темпы роста,% Тр.
Темпы прироста,% Тпр.


цепн.
базисн.
цепн.
базисн.
цепн.
базисн.


1999
54
—
—
—
—
—
—


2000
81
27
27
150
150
50
50


2001
83
2
29
102,5
153,7
2,5
53,7


2002
85
2
31
102,4
157,4
2,4
57,4


2003
79
 — 6
25
92,9
146,3
 — 7,1
46,3


2004
86
7
32
108,9
159,3
8,9
59,3


2005
82
 — 4
28
95,3
151,8
 — 4,7
51,8


2006
79
 — 3
25
96,3
146,3
 — 3,7
46,3


Итого
629
25
—
—
—
—
—




Среднегодовой уровень
динамики:
  
Абсолютный прирост:
на цепной основе: 
  
на базисной основе: 
  
Абсолютный прирост
характеризует размер изменения ряда за период времени.
Темп роста: 
  на цепной основе: 
  
на базисной основе: 
  
Темп роста показывает во
сколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) или
какую часть его составляет.
Темп прироста: 
  
Темп прироста показывает
на сколько процентов уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего).
Средний абсолютный
прирост:
  
Средний темп роста:
  
Средний темп прироста:
  
Вывод: на основе полученных данных можно
сделать вывод о том, что по Усвятскому району самый высокий уровень обеспеченности
местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, был зарегистрирован в 2004
году – 86 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году – 54 человека на 100
мест. В 2006 году уровень обеспеченности местами детей, находящихся в
дошкольных учреждениях, составляет 146,3% от уровня 1999 года.
Из расчетов видно, что в
среднем за год идёт рост обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных
учреждениях в Усвятском районе на 3,57 чел.; темп прироста положительный – 5,6%.
Таблица 4.5 Сглаживание
ряда динамики трехлетней скользящей средней





























Года
Район

1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006


Невельский
54
81
83
85
79
86
82
79


Трехлетняя скользящая средняя
—
72,7
83
82,3
83,3
82,3
82,3
—



Таблица 4.6 Аналитическое
выравнивание ряда









































































Год
t


Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных
учреждениях (на 100 мест приходится детей) 
yi

tусл
(tусл)2
yitусл
1,09tусл
yср


1999
54
 — 7
49
 — 378
 — 7,63
70,995


2000
81
 — 5
25
 — 405
 — 5,45
73,175


2001
83
 — 3
9
 — 249
 — 3,27
75,355


2002
85
 — 1
1
 — 85
 — 1,09
77,535


2003
79
1
1
79
1,09
79,715


2004
86
3
9
258
3,27
81,895


2005
82
5
25
410
5,45
84,075


2006
79
7
49
553
7,63
86,255


Итого:
629
—
168
183
—
—




Уравнение прямой:
  
a0 – характеризует средний уровень ряда динамики
a1 – характеризует изменение ускорения
   и  
Вывод: Обеспеченность местами детей,
находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) ежегодно в среднем составляет 79 человек; численность в
периоде в среднем ежегодно увеличивается на 1 человека.
Тогда  
Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей,
находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходится
детей).на 2009, 2010 года
на 2009 год:
  =13
   человек
на 2010 год:
  =15
   человек
Таким образом мы видим,
что обеспеченность
местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится
детей) в районе будет в дальнейшем расти.
  
Рис 4.4 Фактический и выровненный
динамические ряды
Сравнивая показатели обеспеченности
местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском и Усвятском районах,
можно сделать следующий вывод: с 1999
года обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, как в Усвятском
так и Псковском районе колеблется. Эта тенденция характерна для двух районов.
Из прогноза видна тенденция повышения обеспеченности местами детей,
находящихся в дошкольных учреждениях.



5. Задание №5

5.1 Исходные данные

Таблица 5.1 Цена
и количество проданного товара.

























Вид товара
1 квартал
2 квартал
3 квартал


Продано тыс.кг
Цена за 1кг, руб
Продано тыс. кг
Цена за 1кг, руб
Продано тыс. кг
Цена за 1кг, руб


Яблоки
70
25
80
24
65
40


морковь
90
18
110
15
102
10



5.2 Индивидуальные
индексы 

5.2.1 Индивидуальные индексы объема проданного товара

  , где
  — это объем
товаров в натуральном выражении в базисном периоде
   — это объем
товаров в натуральном выражении в i-ом периоде
Рассчитаем
индивидуальные индексы физического объема по яблокам:
  
Вывод: объём продаж яблок во 2-ом квартале
увеличился на 14% по сравнению с 1-ым кварталом.
  
Вывод: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшился
на 19% по сравнению со 2 кварталом.
  
Вывод: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшился
на 3% по сравнению с 1 кварталом.
Рассчитаем
индивидуальный индекс физического объема по моркови:
  
Вывод: объём продаж моркови во втором
квартале увеличился на 22% по сравнению с первым.
  
Вывод: объём продаж моркови в 3 квартале уменьшился
на 7% по сравнению со 2 кварталом
  
Вывод: объём продаж моркови в 3 квартале
увеличился на 13% по сравнению с 1 кварталом.
5.2.2Индивидуальный индекс цен

  , где
   — цена единицы
товара в i-ом периоде
   — цена единицы
товара в базисном периоде
Рассчитаем
индивидуальные индексы цен по яблокам:
  
Вывод: цена яблок во 2 квартале уменьшилась
на 4% по сравнению с 1 кварталом.
  
Вывод: цена яблок в 3 квартале увеличилась
на 67% по сравнению со 2 кварталом.
  
Вывод: цена яблок в 3квартале увеличилась на
60% по сравнению с 1 кварталом.
Рассчитаем
индивидуальные индексы цен по моркови:
  
Вывод: цена моркови во 2 квартале
уменьшилась на 17% по сравнению с 1 кварталом.
  


Вывод: цена моркови в 3 квартале
уменьшилась в 0,67 раз по сравнению со 2 кварталом.
  
Вывод: цена моркови в 3 квартале
уменьшилась на 44% по сравнению с 1 кварталом.
 5.3 Общий индекс 

5.3.1 Индекс физического объема товарооборота

  , где
   — стоимость
произведенных в i-ом периоде товаров в ценах базисного периода.
   — фактическая
стоимость товаров, произведенных в базисном периоде.
  
Вывод: изменение
стоимости товаров произошло в 2,21 раз (цены товаров считаются постоянными).



5.3.2 Общий индекс цен

  , где
   — фактическая
стоимость товаров, производимых в i-ом периоде.
  
Вывод: стоимость товаров уменьшилась на 3%
(объем проданных товаров считается постоянным).
5.3.3 Общий индекс товарооборота

  
Вывод: изменение стоимости товаров,
обусловленное увеличением цен на яблоки, произошло в 2,13 раза.
Покажем
взаимосвязь между индексами:
  
2,13=0,97*2,21
2,13=2,13
Вывод: таким образом, мы показали связь
между общими индексами физического объема товарооборота, цены и товарооборота.



5.4 Прирост
товарооборота — всего и в том числе за счет изменения цен и объема продажи
товаров

Прирост
товарооборота:
  
Вывод: за счет роста цен на яблоки,
стоимость товаров за рассматриваемый период увеличилась на 3820 руб.
  
  
Вывод: за счет уменьшения цен на морковь,
стоимость товаров за рассматриваемый период уменьшилась на 251 руб.
Список литературы

1. 
Районы
Псковской области: ст. сборник в 2 томах, Псковоблкомстат, 1999. — 115 с., том 1
2. 
Районы
Псковской области: социально-экономические показатели, Псковоблкомстат, 2005. — 212
с.
3. 
Теория
статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд.,. перераб. – М.:
Финансы и статистика, 2002. –560 с.: ил.
4. 
Методические
указания по выполнению курсовой работы по ред. Л.Н. Гальдикас и Л.И.
Стрикуновой., 2004 г.