МОСКОВСКАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ К. А. ТИМИРЯЗЕВА
Кафедра экономической кибернетики
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ:
«РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»Выполнил:
Студент310 группы
Юрищев М. А.
Проверил:
Пайдак И.Н.МОСКВА
1999г.ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Постановка задачи.
Назначение и возможности программного продукта.
Описание структуры исходных данных и результатов.
Описание основных алгоритмов расчета.
Описание процесса управления работой программного продукта.
Контрольный пример.
Инструкция по использованию разработанного программного продукта.
Заключение и выводы.Постановка задачи
Данный программный продукт разработан для обработки информации тремя
статистическими методами. С помощью корреляционного анализа, дисперсионного
анализа, а также анализа рядов динамики.
Программный продукт работает в рамках программы Excel. Причем
желательно использовать версию 5.0, т.к. в остальных версиях он может
работать некорректно.Назначение и возможности программного продукта
Назначением любого программного продукта является облегчение работы с
громоздкими базами данных, со сложными статистическими или другими методами
обработки информации, а также облегчение восприятия пользователем
выводимых программой результатов. ППП помогает более четко выделить границы
требований предъявляемых пользователю при работе с ним, обеспечивает
доступный контроль производимых вычислений и обработки полученных
результатов с помощью меню, диалоговых окон, кнопок быстрого доступа,
отбора, контроля и др.
Данный программный продукт предназначен для обработки вводимой
информации следующими статистическими методами :Корреляционный анализ.
С помощью него изучается теснота связи между признаками. В нашем
случае имеется два фактора и результативный показатель. Для расчета
ожидаемых значений результативного признака используется уравнение
множественной регрессии. Коэффициенты корреляции характеризуют тесноту
связи между признаками. Изучается теснота связи между факторами и
результативными признаками.
Дисперсионный анализ.
Программный продукт позволяет найти общую дисперсию как сумму
остаточной дисперсии, дисперсии взаимодействия факторов, а также факторов I
и II и факторов 1,2,3 и дисперсии повторений.
Анализ рядов динамики.
Программный продукт производит выравнивание ряда динамики с помощью
наименьших квадратов. Этот метод заключается в отыскании уравнения кривой,
которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в
зависимости от времени. Параметры уравнения находят способом наименьших
квадратов. Программный продукт осуществляет выравнивание динамического ряда
по прямой y=a+b*t и по параболе y=a+b*t+c*t^2.
Для начала работы с каким-либо статистическим методом, предусмотренным
в программе необходимо нажать одноименную кнопку в главном меню.
Для удобства работы с любым статистическим методом на каждом листе
данной программы имеется набор кнопок.
Кнопка «Ввод».
Имеется в каждом из трёх статистических анализов. Она выполняет следующие
операции:
a) Снимает защиту с листа
b) Скрывает всю ненужную на данный момент информацию
c) Удаляет исходные данные предыдущей задачи
d) Раздвигает строки
e) Снимает блокировку с тех ячеек, куда будет осуществляться ввод
f) Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода
g) Восстанавливает защиту листаКнопка «Результат».
Предназначена для вывода результатов обработки введенной информации и
выполняет следующие операции:
a) Снимает защиту с листа
b) Показывает строки и столбцы с результатами вычислений
c) Блокирует ячейки с исходными данными
d) Восстанавливает защиту листаКнопка «Корректировка».
Обеспечивает возможность исправления не верно введенных исходных данных:
a) Снимает защиту с листа
b) Снимает блокировку ячеек, в которых содержатся исходные данные
c) Ставит курсор в левый верхний угол поля вводаКнопка «Восстановить».
Позволяет проводить контроль исходных данных, а также контроль всех
вычислений, осуществляемых программой.
a) Снимает защиту с листа
b) Показывает все скрытые строки и столбцы (для контроля производимых
программой расчётов)Кнопка «Скрыть»
Предназначена для скрытия восстановленных с целью контроля за вычислениями
строк и столбцов.
a) Снимает защиту с листа
b) Скрывает строки и столбцы с производимыми вычислениямиКнопка «Печать».
Обеспечивает вывод исходных данных и результатов на печатающее устройство.Корреляционный анализ.
При нажатии кнопки «Ввод» появится окне диалоговое окно, где нужно
указать количество строк таблицы (не менее 10) и нажать кнопку «Ок» Затем
необходимо ввести в таблицу значения результативного признака в графу
«Z», значение первого фактора «X1» и значение второго фактора «X2».
Дисперсионный анализ.
В таблице исходных данных каждая градация фактора А включает в
себя градации фактора В. В таблице 6 строк и 6 столбцов. После нажатия
кнопки «Ввод» диапазон ввода исходных данных очищается, и можно вводить
другие данные. Необходимо помнить, что исправить уже введенные данные
можно с помощью кнопки «Корректировка».
Анализ рядов динамики.
После нажатия кнопки «Ввод» появится диалоговое окно, в котором
нужно указать количество наблюдений (лет) и номер года, с которого будет
производиться отсчет. После нажатия кнопки «Ок» в пустые ячейки нужно
ввести исходные данные отражающие значение признака.Формы представления результатов.
Для корреляционного анализа результатами являются:
. Коэффициенты парной корреляции и множественной регрессии;
. Корреляционная матрица.
Для двухфакторного дисперсионного анализа результаты оформляются в виде
таблицы. Первая графа содержит название дисперсии в зависимости от
источника вариации, вторая – значение дисперсии, а третья — число
степеней свободы.
Для анализа рядов динамики результатами будут:
. График, в котором построены фактические значения, а по ним прямая и
парабола;
. Коэффициенты для уравнения прямой и параболы.Описание основных алгоритмов расчета.
Алгоритм статистического анализа.
Корреляционный анализ. В таблицу вводят значения результативного
признака (Z) и двух факторов (X1 и X2). В скрытых столбцах рассчитываются
значения X1*X1, X2*X2, Z*Z, произведения X1*Z, X2*Z, расчетное значение
результативного признака (Z1) , разность (Z-Zсред), (Z-Zсред)^2, разность
(Z1-Z1сред), а также ее квадрат. Находятся простые средние
значения результативного признака фактические и расчетные. Чтобы найти Z1,
необходимо подставить значения факторов в уравнение множественной
регрессии. Z1=a0+a1*X1+a2*X2 Коэффициенты а0, а1, а2 находим из системы
уравнений методом Гаусса.
(Z=a0n+ a1(X1+a2(X2
(ZX1= a0(X1+a1(X1X1+a2(X1X2
(ZX2=a0(X2+a1(X1X2+a2(X2^2
Коэффициент множественной регрессии находим по формуле Rмн=(Dy1/Dy2, где
Dy1=((Y1-Yсред)^2/N, а Dy=((Y-Yсред)^2/N.
Коэффициент парной регрессии
Rx1x2=((X1X2 — (X1*(X2/N)/(((X1^2-((X1*(X1/N)*((X2^2 – ((X2*(X2/N))).
Аналогично рассчитываются Rzx1 и Rzx2.
Дисперсионный анализ.
Находим средние по строкам и столбцам заполненной таблицы, среднее по
всей таблице и средние I II и 1,2,3 факторов.
Дисперсия по повторения находится следующим образом: вычисляется разность
средних по повторениям и общей средней; находим квадрат полученного числа;
находим сумму квадратов и умножаем ее на произведение количества градаций
фактора А, на количество градаций фактора В. Аналогично находится дисперсия
по фактору I II и фактору 1,2,3. Общую дисперсию находят по формуле ((Y-
Yср)^2/N. Остаточную как разность общей дисперсии и суммы дисперсий по
повторениям, по фактору I II , фактору 1,2,3 и взаимодействия.
Анализ рядов динамики.
В таблицу вводятся значения года и фактическое значение
анализируемого показателя (X). В скрытых столбцах рассчитывается
произведение xt, где t- порядковый номер значения, далее рассчитываются
t^2, t^3, t^4 и xt^2. Находят суммы этих столбцов. Уравнение прямой
выглядит следующим образом y=a+bt. Коэффициенты а и b находим из системы
(X=an+b(t
(xt=a(t+b(t^2
рассчитываем коэффициенты, используя метод Гаусса.
Уравнение параболы y=a+b*t+ct^2. Коэффициенты a, b,c находим из системы
(x=an+ b(t+c(t^2
(xt=a(t+b(t^2+c(t^3
(xt^2=a(t^2+b(t^3+c(t^4Описание процесса управления работой программного продукта.
Система меню представляет собой стандартный интерфейс, предлагаемый
средствами Excel. Это набор псевдокнопок и диалоговых окон, используемых
для получения вводной или исходной информации от пользователя.
Главное меню находится на листе Меню. В нем можно выбрать
статистический метод.
Главное меню:При нажатии кнопки с названием статистического метода, интересующего
нас, мы переходим на лист с соответствующим названием. Эти листы находятся
в файле Курсовая.xls. На каждом из этих листов ввод данных осуществляется с
клавиатуры. Для этого создано меню, одинаковое для каждого из листов.При нажатии кнопки ввод на листе
Корреляционный анализ появляется диалоговое окно, в котором нужно
указать количество строк таблицы.
Дисперсионный анализ. Данные вводятся в таблицу, размерность которой
не меняется.
Анализ рядов динамики в появившемся диалоговом окне следует ввести
количество лет наблюдений (минимум 10) и номер года, от которого
начинается отсчет.
С кнопкой Меню связан макрос перехода на лист с главным меню.Контрольный пример
Для проверки работы и отладки каждого статистического метода
использовался свой контрольный пример.
Базисные значения исходных данных, а также результаты
расчетов при базисных значениях для каждого из статистических методов
отражены в приложении. Получение базисных результатов контрольного примера
проводилось в течение семестра под руководством преподавателя и сверялось
с результатами работы ППП STRAZ.Инструкция по использованию разработанного программного продукта.
Корреляционный анализ. Выберите в главном меню «Корреляционный
анализ». На листе Корреляционный анализ, на который вы при этом перейдете
нажмите кнопку «Ввод». На экране появится диалоговое окно, в котором вам
необходимо будет указать количество строк таблицы. Затем в ячейки,
предназначенные для ввода исходных данных, можно будет вводить
соответствующие значения. В режиме ввода значения можно корректировать,
установив курсор на ячейку с неправильными значениями и щелкнув два раза
кнопкой мыши. По окончании ввода, чтобы просмотреть результаты анализа
необходимо нажать кнопку «Результаты». Если данные требуют корректировки,
нажмите кнопку «Корректировка» и внесите необходимые изменения. Чтобы
просмотреть как выглядят исходные данные и результаты на листах для
вывода на печать, нажмите кнопку «Печать». Если вам понадобятся
промежуточные результаты расчетов необходимо нажать кнопку
«Восстановить». Если вы закончили работу с анализом рядов динамики,
нажмите кнопку «Меню» вы попадаете в главное меню.
Дисперсионный анализ. Все действия осуществляются аналогично
корреляционному анализу. Но размер таблицы изменить нельзя, данные
вводятся в пустые ячейки сразу же после нажатия кнопки «Ввод».
Анализ рядов динамики. Выбрав в главном меню «Анализ рядов
динамики». Далее все действия выполняются аналогично корреляционному
анализу, но в появившемся диалоговом окне указывается не только
количество строк таблицы, но и значение первого года.
Для завершения работы с программой нужно выйти в главное меню и
нажать на кнопку «Выход», если в программе были произведены изменения,
будет выведен запрос о их сохранении. Можно воспользоваться этим запросом
для сохранения ценной информации, или нажать кнопку «Отмена».Заключение и выводы.
Данная программа позволяет облегчить работу пользователя при работе с
тремя видами статистического анализа, оптимизировать ввод, контроль, а
также вывод результатов расчетов.
Вообще, табличный процессор Excel фирмы Microsoft является мощным
средством работы с массивами данных любого размера. А так же имеет очень
много возможностей по обработке данных. К сожалению, программа нашего курса
не сможет рассмотреть все аспекты работы, но, тем не менее, толчок был дан
и если человека заинтересуют эти возможности, он найдёт способ изучить их.Пакеты прикладных программ на базе Excel удобны и просты в
применении, а так же и в написании, что делает их привлекательными.Содержание
ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА 2
Постановка задачи 3
Назначение и возможности программного продукта 4
Корреляционный анализ. 4
Формы представления результатов. 7
Описание основных алгоритмов расчета. 8
Описание процесса управления работой программного продукта. 10
Контрольный пример 12
Инструкция по использованию разработанного программного продукта. 13
Заключение и выводы. 15
Содержание 16
————————
Корреляционный анализ
Дисперсионный анализ
Анализ рядов динамики
Расчет
Меню
Результаты
Ввод
Печать
Корректировка
