Доклад
Использование корреляционного анализа в работе
школьного психолога
Эксперимент делает психологию точной, естественной
наукой. Только грамотно поставленный эксперимент может превратить теоретические
предположения в научные выводы, помочь найти истинные, объективные причины
психических и социальных явлений. Роль основного инструмента для получения
выводов в эксперименте принадлежит методам статистической обработки данных. Эти
методы различны по сложности и сферам применения, к ним относится как простейший
подсчет среднего арифметического, так и факторный, кластерный, регрессионный
анализ. Результатом же применения статистических методов в эксперименте
является такой вывод о выборке или нескольких выборках, который с известной
долей вероятности можно распространить на генеральную совокупность.
К примеру, известен факт, что первые впечатления о
человеке являются более значимыми и в большей степени формируют мнение о нем,
чем последующие. Это заключение является следствием эксперимента американских
психологов, в котором участвовало 2 группы студентов. Первой из них называли
качества человека в последовательности от положительных к отрицательным, второй
наоборот – от отрицательных к положительным. В результате, первая группа
охарактеризовала человека с позитивной стороны, но обладающего некоторыми
недостатками, вторая группа охарактеризовала человека с негативной стороны.
Разница мнений между группами позволила сделать соответствующий вывод. Всего в
эксперименте участвовало 200 человек, но его результат можно распространить
фактически на всех людей.
В работе школьного психолога статистические методы так
же могут иметь очень большое значение. 
К примеру, для прогнозирования поведения учеников.
Насколько взаимосвязаны количество часов учебной нагрузки и учебная активность
класса? Возрастет ли агрессия у детей, если увеличить или уменьшить количество
уроков физкультуры? Ответы на эти вопросы позволят предсказывать поведение
класса и эффективнее организовать учебный процесс. А ответами будут числа,
полученные в результате обработки данных экспериментов. Для разрешения
приведенных выше вопросов целесообразно использовать корреляционный анализ.
Остановимся подробнее на корреляционном анализе данных.
Корреляционное исследование — это процесс получения
новых знаний или подтверждения существующих, основанный на методах
корреляционного анализа. Такое исследование не всегда предполагает построение
сложного плана, выделение зависимой и независимой переменных. В отличие от
эксперимента, исследование не предполагает контроля переменных вообще, а лишь
их измерение и сопоставление. Под переменными здесь и далее подразумеваются
качества и характеристики человека.
Корреляционное исследование применяется в тех случаях,
когда необходимо выявить, как связаны между собой 2 переменные в данной
выборке. Например, наблюдаются ли в больших классах меньшие успехи в
успеваемости? Будут ли дети, научившиеся читать раньше, лучше успевать по
гуманитарным дисциплинам? При этом не предполагается наличие
причинно-следственных связей между изучаемыми переменными, а лишь говорится об
их взаимосвязи, совместном изменении.
Мерой этой взаимосвязи является коэффициент
корреляции. Существует два основных условия для его использования. Перечислим
их кратко:
1.  
Изучаемые переменные должны иметь
нормальное распределение. 
2.  
Предполагаемая взаимосвязь явлений
должна быть подчинена линейной зависимости.
Примером корреляционного исследования может быть
выявление зависимости двух переменных: вербальных способностей и оценок по
литературе.
Выборка исследования будет состоять из учеников 7-8
классов, всего 10 человек. Выделяемые переменные: уровень вербальных
способностей и оценки по литературе. Заранее предполагается, что обе переменные
имеют нормальное распределение и зависимость, если она существует, является
линейной.
В результате исследования получено два ряда чисел,
характеризующих вербальные способности каждого ученика и его оценку за семестр
по литературе.
Данные подвергаются обработке с помощью формулы
коэффициента линейной корреляции Пирсона. Результат обработки: коэффициент 0,69.
О чем говорит полученный коэффициент? Существуют так
называемые таблицы критических значений, в которых указаны пограничные значения
коэффициента корреляции в зависимости от размера выборки и уровня ошибки,
который обычно выбирается равным 5%. Для нашей выборки в 10 человек такое
значение равно 0,63. Полученный коэффициент 0,69 больше этого значения, а
значит, статистически значим. Вывод: переменные взаимосвязаны значимо и
положительно.
Разберем подробнее интерпретацию коэффициента корреляции.
Коэффициент изменяется от — 1 до +1. Значения близкие к
— 1 говорят о том, что при увеличении значения одной переменной, значения второй
уменьшаются. Близкие к +1 – при увеличении значений одной переменной, значения
второй увеличиваются. В нашем случае коэффициент положительный. При уровне
ошибки в 5%, найденное в таблице критических значений число равно 0,63.
Полученный нами коэффициент больше этого значения, а значит достоверен.
Это говорит о том, что высокие оценки по литературе
действительно взаимосвязаны с высоко развитыми вербальными способностями. Но
нам не известно, какое из этих явлений является причиной другого. Возможно,
увлеченность литературой и чтением повлияли на развитие вербальных
способностей, а возможно хорошо развитые вербальные способности позволяют
ученику успешно одолевать курс литературы. Но мы можем быть уверены, что для
деятельности связанной с речью, устной или письменной, лучше подойдут ученики,
имеющие высокие баллы по литературе.
Возведя полученный коэффициент в квадрат, получим
коэффициент детерминации равный 0,48. Он является показателем того, что 48%
измерений признаков можно объяснить их взаимовлиянием.
Как видим, корреляционный анализ может стать очень
полезным в работе школьного психолога. Полезным, в первую очередь, для
выяснения сопряженности явлений и их прогнозирования. По сути дела, изучая
всего 1-2 класса, и обладая мощными средствами статистической обработки данных,
психолог может эффективно корректировать учебный процесс, предсказывать
поведение класса, решать как общие задачи и проблемы, так и частные.